S2, 3 ECTS, cours exceptionnel
Yagan Hazard (professeur invité au département en 2025/2026)
Ce cours a pour but d’étendre les connaissances des étudiants en matière d’inférence causale. Partant d’un socle de connaissances couvert par l’offre d’enseignement existante — comprenant les stratégies d’identification classiques (RCT, Difference-in-Differences, IV) — le cours couvrira des développements récents et utilisés régulièrement dans la recherche appliquée. L’accent sera placé sur les méthodes à variables instrumentales, en passant en revue le cadre d’analyse des marginal treatment effects (Heckman and Vytlacil, 2005), shift-share instruments (Borusyak, Hull and Jaravel, 2022), et formula instruments (Borusyak and Hull, 2023). Des applications seront présentées à chaque étape afin de démontrer l’utilité des méthodes étudiées dans différents champs.
Inscription obligatoire à ce cours sur Moodle
This course aims to expand students’ knowledge of causal inference. Building on foundational material covered in existing courses—including classic identification strategies (RCTs, Difference-in-Differences, IV)—the course will explore recent developments widely used in applied research. Special emphasis will be placed on instrumental variable methods, reviewing frameworks such as marginal treatment effects (Heckman and Vytlacil, 2005), shift-share instruments (Borusyak, Hull, and Jaravel, 2022), and formula instruments (Borusyak and Hull, 2023). Applications will be presented at each stage to demonstrate the practical utility of these methods across various fields.