Le cours est commun à tous les élèves de l’ENS. Il consiste en 8 sessions le mardi de 16h à 18h, du 22 septembre au 17 novembre. Le programme de ce cours est détaillé ici: : https://github.com/mlelarge/ens-ml4sd
Ce cours présente les fondamentaux du machine learning, des modèles statistiques aux méthodes modernes de deep learning, en mettant l’accent sur les applications pratiques dans la recherche scientifique. Les étudiants y apprendront les méthodes clés, les outils de calcul et les flux de travail pour appliquer les techniques de machine learning à leurs propres données et problèmes dans leur domaine d’étude. L’objectif du tronc commun est d’offrir une solide maîtrise des principes fondamentaux de l’apprentissage statistique, ainsi que des compétences informatiques essentielles (scikit-learn – PyTorch) nécessaires à tous les projets.
A l’issue du tronc commun, chaque département supervise des projets sur une période de six semaines. L’encadrement des projets des élèves du département d’économie est assuré par un professeur du département, Matt Gordon.
Inscription obligatoire à ce cours sur Moodle